Чтобы передать звук с телевизора на Яндекс Станцию, можно использовать функцию Bluetooth. Для этого включите режим Bluetooth на Яндекс Станции и установите соединение с телевизором. В настройках телевизора выберите Яндекс Станцию в качестве аудиоустройства.
Также можно воспользоваться HDMI-ARC, если ваш телевизор и Яндекс Станция поддерживают эту функцию. Подключите Станцию к телевизору посредством HDMI-кабеля, и звук будет автоматически передаваться через Яндекс Станцию.
Как подключить телевизор к Алисе Макс. Алиса и Телевизор: Полное Руководство по Подключению и Использованию
Хотите управлять своим телевизором голосом, наслаждаясь любимыми фильмами и шоу с помощью Алисы? Тогда вы попали по адресу!
В этом подробном руководстве мы разберем все нюансы подключения Яндекс Станции Макс к телевизору и узнаем, как использовать Алису для управления просмотром.
Давайте начнем!
Хотите смотреть любимые фильмы, ролики и телеканалы с Алисой Макс? Подключить телевизор к умной колонке просто!
Вам понадобится:
✅ Алиса Макс (Станция или Станция Макс)
✅ Телевизор с HDMI-входом
✅ Кабель HDMI (входит в комплект поставки Алисы Макс)
1. Соедините колонку и телевизор кабелем HDMI. Вставьте один конец кабеля в HDMI-порт на Алисе Макс, а другой — в HDMI-порт на телевизоре.
2. Включите телевизор.
3. Выберите нужный вход HDMI на телевизоре. Используйте пульт от телевизора. Обычно это кнопка с изображением квадрата с цифрой, например, "HDMI 1", "HDMI 2" и т.д.
Теперь вы можете наслаждаться фильмами, роликами и телеканалами на большом экране!
Дополнительные советы:
✅ Если у вас нет кабеля HDMI в комплекте, вы можете приобрести его отдельно.
✅ Убедитесь, что телевизор поддерживает разрешение 1080p или 4K, чтобы получить максимальное качество изображения.
✅ Используйте пульт от Алисы Макс, чтобы управлять воспроизведением, переключать каналы и регулировать громкость.
С Алисой Макс вы можете смотреть фильмы, ролики и телеканалы на большом экране, управлять воспроизведением голосом и наслаждаться удобством умной технологии!
Подключение Яндекс Станции Макс к Телевизору: Все Способы
1. HDMI: Для Станции или Станции Макс
Станция или Станция Макс могут быть использованы для просмотра контента на телевизоре с помощью кабеля HDMI.
✔️ Шаг 1: Подключите колонку к телевизору кабелем HDMI, который входит в комплект поставки.
✔️ Шаг 2: Включите телевизор и выберите источник сигнала HDMI с помощью пульта управления телевизора.
Важно: HDMI обеспечивает качественную передачу звука и изображения без задержек.
2. Bluetooth: Для Станции Макс и Других Моделей
Станция Макс, как и другие модели Яндекс Станций, поддерживает Bluetooth. Это позволяет использовать колонку в качестве динамика для телевизора, вывода звука с внешних устройств.
✔️ Шаг 1: Убедитесь, что ваш телевизор или ТВ-приставка поддерживают Bluetooth.
✔️ Шаг 2: Зайдите в меню настроек телевизора и найдите пункт «Добавить устройство».
✔️ Шаг 3: Скажите Алисе "Алиса, включи Bluetooth".
✔️ Шаг 4: На телевизоре должно появиться уведомление с названием станции.
✔️ Шаг 5: Выберите "Yandex Station" (или аналогичное название) в списке доступных устройств.
Важно: Bluetooth-соединение может привести к небольшой задержке звука, что может быть заметно во время просмотра фильмов.
Что Можно Подключить к Яндекс Станции Макс
Умный Дом с Zigbee
Яндекс Станция Макс обладает встроенным модулем Zigbee. Это означает, что она может управлять устройствами умного дома, совместимыми с этим протоколом.
✔️ Примеры устройств: освещение, розетки, датчики, системы безопасности, умные термостаты, устройства для полива и многие другие.
Zigbee — это стандарт беспроводной связи, который обеспечивает надежное и энергоэффективное подключение устройств в вашем доме.
Алиса и Телевизор: Функции и Возможности
Управление Телевизором Голосом ️
С помощью Алисы вы можете:
✔️ Включать и выключать телевизор.
✔️ Переключать каналы.
✔️ Регулировать громкость.
✔️ Ставить на паузу и возобновлять воспроизведение.
✔️ Перематывать видео.
Важно: Функция управления телевизором доступна только для телевизоров с поддержкой Алисы.
Музыка и Фильмы: Управление Голосом
✔️ Включать музыку с различных сервисов.
✔️ Управлять плейлистами.
✔️ Находить фильмы и сериалы.
✔️ Запускать видео на YouTube.
✔️ Просматривать контент онлайн.
Важно: Функции воспроизведения доступны для всех моделей Яндекс Станций, подключенных к Интернету.
Общение с Алисой с Другого Конеца Квартиры
Алиса может быть вашим помощником в любой точке дома.
✔️ Задавайте вопросы.
✔️ Получайте информацию.
✔️ Управляйте умным домом.
✔️ Настраивайте будильники.
✔️ Проверяйте погоду.
Важно: Алиса доступна на всех устройствах Яндекс, подключенных к Интернету.
Подключение Телевизора MI к Алисе
Шаг за Шагом
✔️ Шаг 1: Включите Bluetooth на телевизоре. Зайдите в «Настройки» — «Подключения» — "Bluetooth" — «Вкл».
✔️ Шаг 2: Скажите "Алиса, включи Bluetooth". После этого Bluetooth станет активным на колонке.
✔️ Шаг 3: На телевизоре снова перейдите в «Настройки» — «Поиск устройств».
✔️ Шаг 4: Колонка будет называться "Yandex Station" (или похожим образом).
✔️ Шаг 5: Выберите "Yandex Station" в списке доступных устройств.
Важно: Если ваш телевизор не поддерживает Bluetooth, вы можете использовать HDMI-соединение (для Станции или Станции Макс).
Как Узнать, Можно Ли Подключить Телевизор к Алисе
Простые Способы Проверки
✔️ Проверьте наличие встроенной Алисы. Если ваш телевизор поддерживает Алису, вы можете управлять им голосом.
✔️ Проверьте наличие Bluetooth. Если ваш телевизор поддерживает Bluetooth, вы можете использовать Яндекс Станцию в качестве динамика.
✔️ Проверьте возможность подключения к Wi-Fi. Если ваш телевизор может подключаться к Wi-Fi, вы можете использовать Алису для управления онлайн-контентом.
Как Связать Яндекс Станцию с Телевизором
Простой Процесс Авторизации
✔️ Шаг 1: Авторизуйтесь в приложении «Яндекс».
✔️ Шаг 2: Зайдите в раздел «Сервисы».
✔️ Шаг 3: Выберите «Устройства».
✔️ Шаг 4: Выберите «Умные колонки».
✔️ Шаг 5: Нажмите «Подключить».
✔️ Шаг 6: Подключитесь к вашей Wi-Fi сети.
Важно: После подключения вам может потребоваться настроить голосовые команды для управления телевизором.
Какие Телевизоры Можно Подключить к Алисе
Широкий Выбор
В настоящее время Яндекс Станция Макс работает с любым телевизором, который имеет встроенную Алису, включая:
Важно: Список телевизоров с поддержкой Алисы постоянно расширяется.
Как Вывести Звук с Телевизора на Яндекс Макс
Единственный Способ: Bluetooth
✔️ Шаг 1: Убедитесь, что ваш телевизор поддерживает Bluetooth.
✔️ Шаг 2: Включите Bluetooth на телевизоре.
✔️ Шаг 3: Включите Bluetooth на Яндекс Станции Макс.
✔️ Шаг 4: Найдите "Yandex Station" в списке доступных устройств на телевизоре.
✔️ Шаг 5: Подключитесь к колонке.
Важно: Bluetooth-соединение может привести к небольшой задержке звука.
Советы и Выводы
✔️ Используйте HDMI для наилучшего качества звука и изображения.
✔️ Если вы используете Bluetooth, будьте готовы к небольшой задержке звука.
✔️ Убедитесь, что ваш телевизор поддерживает Алису, Bluetooth или Wi-Fi для полной функциональности.
✔️ Используйте приложение «Яндекс» для настройки и управления Яндекс Станцией.
✔️ Экспериментируйте с голосовыми командами, чтобы найти наиболее удобные для вас.
Часто Задаваемые Вопросы (FAQ)
✔️ Как отключить Bluetooth на Яндекс Станции? Скажите "Алиса, выключи Bluetooth".
✔️ Как изменить имя Яндекс Станции? Зайдите в приложение «Яндекс», выберите «Устройства», затем «Умные колонки» и нажмите на имя станции.
✔️ Как обновить программное обеспечение Яндекс Станции? Зайдите в приложение «Яндекс», выберите «Устройства», затем «Умные колонки» и нажмите на имя станции.
✔️ Как перезагрузить Яндекс Станцию? Скажите «Алиса, перезагрузись».
✔️ Как сбросить Яндекс Станцию к заводским настройкам? Зайдите в приложение «Яндекс», выберите «Устройства», затем «Умные колонки» и нажмите на имя станции. Выберите «Сброс к заводским настройкам».
В заключение: Подключение Яндекс Станции к телевизору открывает перед вами множество возможностей для управления развлечениями, общения с Алисой и использования умного дома. Выберите способ подключения, который вам подходит, и наслаждайтесь удобством и функциональностью Яндекс Станции!
Как мы делали AEC для воспроизведения звука через HDMI на Станции Макс
В недавнем апдейте прошивки для Яндекс Станции Макс мы добавили поддержку вывода звука по кабелю HDMI при просмотре фильмов. Если у вашего телевизора хорошая акустика (или к нему подключена качественная аудиосистема), теперь можно слушать аудиодорожку через неё. Это обновление мы выпустили только сейчас, потому что оно потребовало нетривиальных технических решений. Например, нужно было сделать эхоподавление для HDMI. Вот об этом и поговорим — сначала обсудим историю технологий и проблемы с подавлением собственного звука устройства, а затем перейдём к нашему решению.
Как мы боролись с эхом на первой Станции
С появлением умных колонок мы стали развивать комплекс технологий для улучшения качества и чёткости речи. В него входят разные решения. Например, Acoustic Noise Reduction (снижение уровня фонового шума вроде звуков пылесоса или кофеварки), Beamforming (усиление или ослабление определенных направлений — по сути, определение множества источников звука), Dereverberation (удаление эффекта эхо от стен, мебели и тому подобного).
Ключевые направление исследований для темы этого поста — эхоподавление, или Acoustic Echo Cancellation (AEC), то есть удаление из сигнала с микрофона звука, проигрываемого динамиками самого устройства. Суть в том, чтобы колонка не оглушала саму себя и могла услышать команды от пользователя.
Эта задача существует давно: даже на старых телефонах Nokia был Acoustic Echo Cancellation. Эту же задачу решают производители оборудования для конференц-связи и ноутбуков, чтобы пользователи могли общаться в Zoom без наушников. Можно сказать, что всегда, когда есть динамик и микрофон, нужно уметь вычитать звук первого из второго. Разумеется, такая задача встала и перед нами, когда мы стали делать свои умные устройства.
Если вы хотите реализовать у себя в продукте AEC, есть два варианта, как и с любым технологическим решением — либо купить готовое и мучиться с поддержкой, либо сделать самим и собрать все шишки лично.
Почему мы решили делать собственное решение? Во-первых, алгоритмы можно улучшать и тонко настраивать под конкретные устройства. Во-вторых, это позволяет обеспечить более гибкую интеграцию с другими частями Алисы, например с активацией голосом (споттером) или автоматическим распознаванием речи (ASR). В-третьих, собственные решения в перспективе обходятся дешевле, потому что сторонние проприетарные библиотеки, как правило, платные.
Как работает AEC
В упрощённом виде задача выглядит так: умная колонка играет композицию из Яндекс Музыки, звук отражается от стен и возвращается в микрофон, который должен Воспринимать команды пользователя. У нас есть Echo Canceller — своего рода «чёрный ящик», который принимает сигналы из Яндекс Музыки и с микрофона Станции, вычитает одно из другого и получает только звуковую команду человека без фоновой мелодии.
С физической точки зрения задача выглядит следующим образом: есть звуковые волны, в определённый момент выпущенные динамиками колонки. Они исходят в разные стороны, отражаются от стен и возвращаются в микрофон с разными задержками и интенсивностями. Это искажение называется передаточной функцией. Нужно вычислить его на лету и применить при вычитании.
Вот как можно алгоритмически описать Acoustic Echo Cancellation:
Есть сигнал микрофона M — бесконечная последовательность вещественных чисел. Есть сигнал колонки S — тоже последовательность чисел. M — это комбинация музыки и речи, то есть:
M = Music + Speech
Нужно оценить Music, зная S.
Music = S[0]*a[0] + S[-1]*a[-1] +… + S[-L]*a[-L], где
L — достаточно большая константа, приблизительно от 200 миллисекунд до 1 секунды, одинаковая для всех помещений (по сути это время «долёта» звуковой волны).
a — вещественные коэффициенты, которые нужно на лету подстраивать. Они зависят от конфигурации помещения — размеров, мебели, ковров и даже перемещений человека.
И теперь будем искать коэффициенты a градиентным спуском по оптимизационной задаче:
Это решение — бейзлайн, все с него начинают. Оно называется Least Mean Squares filter (LMS) и справляется с задачей, но качество можно улучшать.
Проблема такого подхода в том, что для каждого сигнала нужно обновлять коэффициенты фильтра. Звук обычно приходит 16 000 раз в секунду — если каждый раз обновлять несколько тысяч коэффициентов, получатся миллионы операций, что загрузит процессор колонки, которой ещё нужно играть музыку и распознавать речь.
Чтобы решить эту проблему, можно предположить, что каждая частота не зависит от остальных, то есть звук не меняет частоту по мере прохождения по комнате. Поэтому можно обрабатывать частоты независимо.
Сигналы с микрофона и динамика колонки проходят через оконные преобразования Фурье и делятся на отдельные частоты, которые затем пропускаются через LMS-фильтры. В результате получается вектор эха по частотам. Очистка исходного звука заключается в том, чтобы из микрофона вычесть эхо и сделать обратное преобразование Фурье. Это работает быстро и без потерь качества.
Можно дополнительно улучшить качество AEC, использовав фильтр Калмана, — именно такой вариант работает у нас в продакшене. Это линейный адаптивный фильтр, который позволяет вычитать сигнал независимо в каждой частоте и учитывает существование голоса и посторонних звуков.
Стерео-AEC для Станции Макс
Описанный выше подход подойдёт, если у нас монодинамик — как на обычной Станции или Станции Мини. В случае со стереовоспроизведением, как на Станции Макс, начнут возникать проблемы, потому что у каждого из каналов будет своя передаточная функция, которую нужно вычислять независимо.
В терминах нашего алгоритма задача выглядит так:
Есть микрофон M. Есть два динамика S1 и S2. Чтобы оценить значение Music, нужно сложить сигналы с обоих динамиков:
Здесь возникает следующая проблема: если S1 очень похожа на S2, то алгоритм может не сойтись, поскольку из-за линейной зависимости каналов, задача становится недостаточно обусловленной и может иметь бесконечное количество решений. В результате итеративная сходимость алгоритма ломается. Поэтому стерео-AEC сложнее, чем моно-AEC. В алгоритме нужно учитывать возможную корреляцию между каналами, как, например, это сделано в стереофильтре Калмана.
HDMI
Многие пользователи ждали, что мы реализуем вывод звука по HDMI. Но без AEC это означало бы, что колонка потеряет возможность слышать человека при проигрывании музыки или других звуков. Она бы просто не умела вычитать звук, воспроизводимый через HDMI в телевизоре.
Дело в том, что в классическом исполнении AEC мы используем фидбеки в виде напряжения, которое подается на динамики и считывается с помощью аналого-цифрового преобразователя. При переходе на HDMI-воспоизведение напряжение на динамики не подается, а звук проигрывается с динамиков телевизора или саундбара. Таким образом, для HDMI-AEC нужны альтернативные референсные каналы.
Аудиодорожка HDMI-канала, как и Станция Макс, — двухканальная, поэтому придется использоавть стерео-АЕС, но это не единственное усложнение.
Основная проблема с AEC для HDMI — синхронизация микрофона Станции и динамиков телевизора. Звуковые дорожки на устройстве обычно синхронизированны отдельными часами, что гарантирует минимальную и стабильную задержку между каналами микрофона и динамика. В случае с HDMI это не так — каналы рассинхронизированы на сотни милисекунд. При этом такая задержка меняется от запуска к запуску звука через HDMI.
Для качественного вычитания музыки и другого аудиоконтента нужно их синхронизировать: если этого не делать, то качество деградирует прямо на глазах.
Если звук микрофона отстаёт от динамика…
…то всё просто — нужно всего лишь подождать микрофон. Но бывает и наоборот — сигнал динамика может отставать от микрофона:
Это контринтуитивно, но в реальности случается довольно часто из-за особенностей системной реализации. Дело в том, что микрофон и динамик — это разные устройства, чтение из которых никак не синхронизировано. Это неизбежно приводит к сдвигу одного сигнала относительно другого — так и возникает отставание.
Подробности
Микрофоны и аналого-цифровой преобразователь — это физически разные устройства, подключённые к разным шинам. В системе они представлены отдельными устройствами.
При вызове функций snd_pcm_start/snd_pcm_prepare на разных девайсах может возникать сдвиг, обусловленный многозадачностью. Для решения проблемы можно связать два устройства вызовом snd_pcm_link. Тогда вызов snd_pcm_start/snd_pcm_prepare на одном из девайсов приведёт к срабатыванию соответствующих триггеров в драйверах всех связанных устройств.
Но это не решает всех проблем. Триггеры всё равно вызываются последовательно, и между вызовом триггера в драйвере ALSA девайса и реальным захватом звука в разных устройствах может пройти разное время. Девайсы обслуживаются разными драйверами и могут иметь разные источники тактирования, тактироваться с разной частотой и не обязаны быть синхронизированными. Также могут возникать задержки, связанные с реализацией аппаратуры и драйверов. Кроме того, этот способ накладывает дополнительные ограничения: нужно аккуратно работать с параметрами устройств (buffer size, period size, start threshold и так далее).
В этом случае придётся «подождать» динамик, а значит — задержать ответ пользователю. Это решение сделает менее удобным использование колонки, поэтому мы пошли искать другие способы.
В Станции Макс, в отличие от первой Станции, есть аппаратный синхронизатор: он принимает на вход любые два источника, один из которых — микрофоны, а другой — фидбек от динамика или HDMI. Ограничение в том, что синхронизатор может работать только с одним источником — либо с колонкой, либо с телевизором (HDMI). К счастью, одновременно колонка с телевизором не работают, поэтому нам нужно было просто научиться понимать, какое устройство играет в конкретный момент, и синхронизировать соответствующий источник с микрофонами.
После того как мы научились синхронизировать каналы, осталось соединить все детали между собой: настроить алгоритм под разные режимы, динамически переключать синхронизатор и режим работы алгоритма, а также следить, чтобы система оставалась стабильной.
Послесловие
Как показала практика, мы правильно сделали ставку на собственные решения VQE . За короткое время нам удалось создать эффективный алгоритм, который мы тщательно подогнали под устройства. Оказалось, что кастомизация под железо, быстрая коммуникация со смежниками и возможность быстро вносить изменения обеспечивает заметный выигрыш в качестве над проприетарными решениями.
Мы продолжаем развивать как AEC, так и другие наши решения в области VQE. Будем рассказывать о них в будущих постах.
Honorable mentions:
- Борис Василевский borisvasilevskiy, который сделал бóльшую часть работы со стороны команды VQE.
- Михаил Ванчугов vanchugov, который обеспечивал синхронизацию на стороне системной разработки.
- Михаил Максимов, который сшивал это в прикладном коде.
